[pandorafms][postgresql]fluentdとfluent-plugin-pghstoreとpandorafmsでログ収集、可視化、監視を行う¶
前回の記事 で報告したように、fluent-plugin-pghstoreでログをPostgreSQLに貯めることができました。
次は可視化と監視を行います。ここで、最近使ってみている Pandora FMS を使います。
pluginを準備¶
まずは以下のスクリプトを保存し、pandora/etc/pandora/plugins以下に置きます。DBやTABLEは適宜書き換えてください。また、hostnameやportも適宜変更でお願いします。
上の方にあるSQLは過去5分間のcodeが2XXや3XXなどの割合を出してくれます。その後、PandraFMSでのplugin形式のXMLにするように整形します。
ちなみに、一つのSQLで複数を同時にcount()する方法については 複数同時にcount() をどうぞ。
#!/usr/bin/env sh
DB=logdb
TABLE=apache_log
SQL=`cat <<EOT
SELECT \
ROUND(100 * (s.C_2XX::numeric / s.all::numeric), 1) AS C_2, \
ROUND(100 * (s.C_3XX::numeric / s.all::numeric), 1) AS C_3, \
ROUND(100 * (s.C_4XX::numeric / s.all::numeric), 1) AS C_4, \
ROUND(100 * (s.C_5XX::numeric / s.all::numeric), 1) AS C_5, \
s.all AS count \
FROM( \
SELECT \
count(*) AS all, \
count(CASE WHEN record->'code' LIKE '2__' THEN 1 END) AS C_2XX, \
count(CASE WHEN record->'code' LIKE '3__' THEN 1 END) AS C_3XX, \
count(CASE WHEN record->'code' LIKE '4__' THEN 1 END) AS C_4XX, \
count(CASE WHEN record->'code' LIKE '5__' THEN 1 END) AS C_5XX \
FROM $TABLE WHERE time > (CURRENT_TIMESTAMP - interval '5 min') \
)s
EOT`
RESULT=`psql -At -F " " $DB -c "$SQL"`
count=0
for p in $RESULT
do
case $count in
0)
name="http_status_2XX"
desc="HTTP Status Code percentage"
;;
1)
name="http_status_3XX"
desc="HTTP Status Code percentage"
;;
2)
name="http_status_4XX"
desc="HTTP Status Code percentage"
;;
3)
name="http_status_5XX"
desc="HTTP Status Code percentage"
;;
4)
name="http_access_count"
desc="access count"
;;
esac
echo "<module>"
echo " <name><![CDATA[${name}]]></name>"
echo " <type><![CDATA[generic_data]]></type>"
echo " <data><![CDATA[${p}]]></data>"
echo " <description><![CDATA[$desc]]></description>"
echo "</module>"
count=`expr $count + 1`
done
あとは、pandora_agent.conf に以下の一行を足してください。
module_plugin http_access_status.sh
はい、終わりです。module作成は簡単ですね。
グラフ化¶
ここまで出来ればあとはPandoraFMS側でできます。
レポート管理 -> グラフビルダー で各ステータスコードの塗り潰しの積み上げグラフを作成します。
そうすると、こんな感じのグラフがリアルタイムで出てきます。
途中紫色が増えているのはアラートのテストを兼ねて試しに入れてみたものです。
監視¶
PandoraFMSは監視システムです。ですので、 4XXや5XXが25%を越えたら通知を出す、なんてことも簡単に出来ます。
ここでは詳しく述べませんので、 http://www.openideas.info/wiki/index.php?title=Pandora_3.0:Documentation_ja:Alerts こちらをご覧ください。
まとめ¶
fluentd + fluent-plugin-pghstore + PostgreSQL + Pandora FMSで
ログ収集
可視化
監視 + アラート
が一気通貫で行えるようになりました。
今回試したものは、fluent-plugin-datacounter + out_growthforecast + growthforecast + nagiosで可能です。しかし、fluent-plugin-pghstoreを使った場合、SQLでいろいろな処理ができますので、アイデア次第で今回のStatus Code以外にも使えると思います。
Comments
comments powered by Disqus